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Aplicación de Digital Twin a los Sistemas Inteligentes de Monitorización de la Salud para el tratamiento de las enfermedades respiratorias

Resumen:

Según Organización Mundial de la Salud (OMS)- la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (COPD) es la tercera causa de muerte en el mundo, representando aproximadamente el 6+ACU de todas las muertes. Enfermedades respiratorias crónicas (CRD) no son curables, pero varias formas de tratamiento pueden ayudar a controlar los síntomas y mejorar la calidad de vida de las personas que padecen la enfermedad. Los pacientes con CRD y con necesidad de rehabilitación se enfrentan a muchos problemas debido a: la falta de profesionales e instituciones en el campo de la CRD+ADs no reciben un tratamiento regular+ADs hacinamiento de los hospitales con pacientes+ADs un alto riesgo de infección duran-te una epidemia. Por lo tanto, existe la necesidad de utilizar Sistemas Inteligentes de Monitorización de la Salud que gestionen la prevención, el tratamiento de las CRD y la rehabilitación, mediante la realización de una constante monitorización remota de los parámetros de la salud y del medio ambiente. En este trabajo, proponemos un framework llamado MoSTHealth, basado en Digital Twins y Model-Driven Engineering (MDE), que permite a los expertos sanitarios modelar un escenario personalizado de SHMS por tratamiento y por paciente. Gracias a la MDE, el escenario simulado permite generar una arquitectura de nube empresarial orientada a servicios que integra un módulo de predicción basado en el machine learning y el análisis de datos. MoSTHealth proporciona una mejora en la eficacia de los tratamientos y por lo tanto, en la calidad de la vida de los pacientes con enfermedades respiratorias.

Palabras Clave:

COPD - CRDs - Digital Twin - Enfermedades respiratorias - Internet de las Cosas - Monitorización de la salud

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2022/1609

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