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Classifying Model-View-Controller Software Applications using Self-Organizing Maps

(Artículo ya publicado)

Resumen:

Este es un artículo relevante ya publicado en la revista IEEE Access en el que se presenta un estudio exploratorio con 2 casos de análisis de un conjunto total de 87 aplicaciones Java que siguen el patrón Model-View-Controller (MVC) caracterizadas por 24 métricas de calidad y 2 tecnológicas. El estudio determina la similitud de estas aplicaciones en términos de calidad software mediante la adopción de el modelo de red neuronal no supervisada llamado Self-Organizing Maps (SOM). Además el artículo realiza una caracterización de las aplicaciones Java MVC y formaliza el proceso de cómo se ha realizado el estudio exploratorio mediante SPEM para que pueda ser reutilizado en otros trabajos de investigación.

Palabras Clave:

Artificial neural networks - Machine Learning - Model-View-Controller - Self-Organizing Maps (SOM) - Software Architectures - Software Quality - Unsupervised Clustering Techniques

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2022/7138

Descargas:

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