Confianza e Incertidumbre en Modelos y Transformaciones de Modelos

Resumen:

La incertidumbre, tanto en los datos como en los mecanismos que manipulan y operan sobre ellos, es un tema crucial en sistemas que trabajan con entornos físicos. Una incertidumbre que puede ser debida a diversos factores, como fuentes de datos poco fiables, tolerancia en las mediciones o la incapacidad para determinar si un determinado evento ha sucedido realmente o no. En este trabajo proponemos el uso de modelos con confianza, donde los objetos pueden llevar asociadas probabilidades. Al igual que en los modelos, la incertidumbre puede trasladarse a las transformaciones de modelos, donde las reglas también pueden estar sujetas a incertidumbre.

Palabras Clave:

Confianza - Incertidumbre - MDE - Modelos - Transformaciones de Modelos

Autor(es):

• Loli Burgueño {loli@lcc.uma.es}
  Universidad de Málaga - Spain
  
• Gala Barquero {gala@lcc.uma.es}
  Universidad de Málaga - Spain
  
• Nathalie Moreno {moreno@lcc.uma.es}
  Universidad de Málaga - Spain
  
• Manuel F. Bertoa {bertoa@lcc.uma.es}
  Universidad de Málaga - Spain
  
• Antonio Vallecillo {av@lcc.uma.es}
  Universidad de Málaga - Spain
  

Handle:

Descargas:

Este artículo tiene una licencia de uso CreativeCommons - Reconocimiento (by)

Descarga el artículo haciendo click aquí.

Ver la referencia en formato Bibtex