Detección de concept drift en minería de procesos basado en agrupamiento de trazas

Resumen:

En este artículo se presenta un método para la detección y localización de concept drift en minería de procesos, que, a diferencia del resto de propuestas del estado del arte, combina técnicas de agrupamiento de trazas y descubrimiento de modelos para realizar una clasificación de las trazas de ejecución contra una serie de modelos que constituyen el ground truth de nuestro sistema. Esta aproximación permite detectar, localizar y caracterizar los cambios y evaluar la evolución sufrida por el proceso. El algoritmo ha sido validado con un registro de eventos sintético que presenta puntos de concept drift, demostrando que la aproximación tomada es válida a la hora de detectar cuándo tiene lugar un cambio en la estructura del modelo de proceso.

Palabras Clave:

Autor(es):

• Víctor José Gallego Fontenla {victorjose.gallego@usc.es}
  Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información Universidade de Santiago de Compostela
  
• Juan Carlos Vidal Aguiar {juan.vidal@usc.es}
  Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información Universidade de Santiago de Compostela
  
• Manuel Lama {manuel.lama@usc.es}
  Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías da Información Universidade de Santiago de Compostela
  

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