Resumen:
La depresión es una enfermedad silenciosa que está aumentando de forma alarmante debido al ritmo de vida de la sociedad. Los propios síntomas de la depresión hacen que los pacientes se enfrenten a barreras psicológicas que dificultan la búsqueda de tratamiento. Actualmente, los dispositivos móviles están siendo usados para monitorizar el comportamiento de las personas y, así, identificar si presentan distintas enfermedades. En este artículo se presenta un conjunto de aplicaciones que detectan síntomas de depresión de forma pasiva para el usuario, reduciendo los posibles obstáculos para la identificación de esta enfermedad. Estas aplicaciones han sido desarrolladas para que los datos monitorizados puedan ser reutilizados por otros sistemas, sin que ello conlleve un incremento en el consumo de recursos.
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@inproceedings{jcis:2018:016,
title={{Entorno extensible para la monitorizaci{\'o}n y detecci{\'o}n de s{\'i}ntomas de depresi{\'o}n}},
author={Javier Berrocal and Jos{\'e} Garcia-Alonso and Daniel Flores-Martin and Jaime Gal{\'a}n-Jim{\'e}nez and Alejandro P{\'e}rez-Vereda and Carlos Canal and Juan M. Murillo},
url={http://hdl.handle.net/11705/JCIS/2018/016},
booktitle={JCIS2018},
year={2018},
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@proceedings{jcis2018sevilla,
title={{Actas de las XIV Jornadas de Ingenier{\'i}a de Ciencia e Ingenier{\'i}a de Servicios (JCIS 2018)}},
editor={Lama Pen{\'i}n, M.},
booktitle={JCIS2018},
year={2018},
publisher={SISTEDES}
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