Hacia el uso de sistemas de recomendación en sistemas de alta variabilidad

Resumen:

Los sistemas de alta variabilidad son sistemas software cuyo comportamiento puede ser personalizado de acuerdo con las necesidades de un contexto particular. De hecho, existen sistemas de alta variabilidad que representan miles de productos. Por otra parte, en la industria encontramos los sistemas de recomendación, los cuales, permiten recomendar la serie de productos que mejor se adapten a un usuario o un contexto de uso particular. En este artículo de prospección exploramos el uso de sistemas de recomendación en el contexto de los sistemas de alta variabilidad. Asimismo, identificamos algunas tareas donde podrían ayudar a la gestión de los sistemas de variabilidad.

Palabras Clave:

feature models, recommender systems, variability-intensive systems, software product lines

Autor(es):

• Jorge L. Rodas {jrodass@unemi.edu.ec}
  University of Milagro, Ecuador
  
• Javier Olivares {javier.olivares@inria.fr}
  Inria - Rennes, France
  
• José A. Galindo {jagalindog@inria.fr}
  Inria - Rennes, France
  
• David Benavides {benavides@us.es}
  Universidad de Sevilla
  

Handle:

11705/JISBD/2016/004

Descargas:

Este artículo tiene una licencia de uso CreativeCommons Reconocimiento (by)

Descarga el artículo haciendo click aquí.