Resumen:
Uno de los grandes retos del Internet de las Cosas es la falta de un formato de datos común o una estructura homogénea que facilite el procesamiento y análisis de estos datos. Ser capaces de recibir información heterogénea de múltiples fuentes y, a continuación, poder procesarla para su análisis en tiempo real ofrece la posibilidad de reaccionar a situaciones críticas detectadas de forma inmediata. En este artículo se propone una arquitectura para inferir situaciones críticas en tiempo real que permita dar una respuesta adecuada lo más rápidamente posible.