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iTrace: un framework para soportar el análisis de información de trazabilidad en proyectos de Desarrollo Software Dirigidos por Modelos

Resumen:

El papel clave de los modelos en cualquier proceso de Desarrollo de Software Dirigido por Modelos (DSDM) proporciona un nuevo escenario para manejar la trazabilidad. Hasta ahora, existen una serie de propuestas dedicadas al almacenamiento, visualización, generación semi-automática y gestión de operaciones CRUD con enlaces de traza. No obstante, existe una falta de propuestas que se centren en el análisis de la información proporcionada por tales trazas. Además, las propuestas que llevan a cabo algún tipo de análisis de la información de trazabilidad no tienen en cuenta que esta información es consumida por diferentes tipos de actores, cada uno con sus propias necesidades. Para abordar estas cuestiones en este trabajo se introduce iTrace, un framework para la gestión y el análisis de la información de trazabilidad en proyectos de DSDM. Nuestra propuesta busca mejorar el uso que se hace de la información de trazabilidad disponible en proyectos de DSDM mediante dos tipos diferentes de análisis: análisis orientado a modelos, para modeladores, desarrolladores y el resto de perfiles operativos y análisis orientado a datos, para jefes de proyecto, analistas de negocio y usuarios finales en general.

Palabras Clave:

Análisis de Información de Trazabilidad - Análisis Orientado a Datos - Análisis Orientado a Modelos - Desarrollo Software Dirigido por Modelos - Modelos de Traza

Autor(es):

  • Iván Santiago {ivan.santiago@urjc.es}
    Grupo de Investigación Kybele, Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II, Universidad Rey Juan Carlos, Avda. Tulipán S/N, 28933, Móstoles, Madrid, España
  • Juan M. Vara {juanmanuel.vara@urjc.es}
    Grupo de Investigación Kybele, Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II, Universidad Rey Juan Carlos, Avda. Tulipán S/N, 28933, Móstoles, Madrid, España
  • Valeria de Castro {valeria.decastro@urjc.es}
    Grupo de Investigación Kybele, Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II, Universidad Rey Juan Carlos, Avda. Tulipán S/N, 28933, Móstoles, Madrid, España
  • Esperanza Marcos {esperanza.marcos@urjc.es}
    Grupo de Investigación Kybele, Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II, Universidad Rey Juan Carlos, Avda. Tulipán S/N, 28933, Móstoles, Madrid, España

Handle:

11705/JISBD/2012/058

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