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Modelado de calidad de contexto con MLContext

Resumen:

Un aspecto crucial de los sistemas context-aware es la calidad de la información de contexto obtenida de diversas fuentes. Esta información puede ser incompleta, imprecisa o ambigua. Por ello debe ir acompañada de otra información que describa su calidad (QoC, Quality of Context) con el fin de determinar si puede ser usada. MLContext es un lenguaje específico del dominio para el modelado del contexto que ha sido creado siguiendo los principios de MDE (Model-Driven Engineering). En este artículo se describe una extensión de MLContext para modelar QoC por medio de la definición de parámetros de calidad de los sensores. Se presenta un escenario y se describe cómo crear su modelo del contexto teniendo en cuenta la calidad. El modelo creado es validado con y sin parámetros de calidad, comparando los resultados y ofreciendo las conclusiones sobre el enfoque planteado.

Palabras Clave:

Calidad del contexto - Context-aware - Ingeniería de Software Dirigida por Modelos - Modelado del Contexto

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2014/012

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