Resumen:
Proponemos en este trabajo un nuevo problema combinatorio para la optimización automática de programas, de forma que puedan sacar el máximo rendimiento de una arquitectura hardware considerada. Calcular el tiempo de ejecución de un programa es una tarea complicada, ya que est+AOE sujeta a una elevada incertidumbre. En este trabajo se estudian siete métodos distintos para estimar el tiempo de ejecución de los programas optimizados teniendo en cuenta la incertidumbre del sistema, y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos. Los resultados conseguidos permiten mejorar el tiempo de ejecución del programa original en un 33+ACU.
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@inproceedings{jisbd:2022:9058,
title={{Optimizaci{\'o}n de programas software considerando la incertidumbre del tiempo de ejecuci{\'o}n}},
author={Jos{\'e} M. Arag{\'o}n-Jurado and Juan Carlos de la Torre and Carlos Benito-Jare{\~n}o and Bernabe Dorronsoro},
url={http://hdl.handle.net/11705/JISBD/2022/9058},
booktitle={JISBD2022},
year={2022},
publisher={SISTEDES},
crossref={jisbd2022santiago}
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@proceedings{jisbd2022santiago,
title={{Actas de las XXVI Jornadas de Ingenier{\'i}a del Software y Bases de Datos (JISBD 2022)}},
editor={Go{\~n}i Sarriguren, A.},
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