Optimización de programas software considerando la incertidumbre del tiempo de ejecución

Resumen:

Proponemos en este trabajo un nuevo problema combinatorio para la optimización automática de programas, de forma que puedan sacar el máximo rendimiento de una arquitectura hardware considerada. Calcular el tiempo de ejecución de un programa es una tarea complicada, ya que est+AOE sujeta a una elevada incertidumbre. En este trabajo se estudian siete métodos distintos para estimar el tiempo de ejecución de los programas optimizados teniendo en cuenta la incertidumbre del sistema, y se comparan los resultados obtenidos con cada uno de ellos. Los resultados conseguidos permiten mejorar el tiempo de ejecución del programa original en un 33+ACU.

Palabras Clave:

Algoritmo genético celular - Incertidumbre - LLVM - Optimización de programas

Autor(es):

• José M. Aragón-Jurado {josemiguel.aragon@uca.es}
  University of Cadiz - Spain
  
• Juan Carlos de la Torre {juan.detorre@uca.es}
  University of Cadiz - Spain
  
• Carlos Benito-Jareño {carlos.benito@uca.es}
  University of Cadiz - Spain
  
• Bernabe Dorronsoro {bernabe.dorronsoro@uca.es}
  University of Cadiz - Spain
  

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