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Plataforma Escalable para el Almacenamiento y Procesamiento de Imágenes Multi e Hiperespectrales con Propiedades de Acceso Espacio-Temporal

Resumen:

Este artículo describe el desarrollo de una plataforma escalable y eficiente para el almacenamiento y gestión masiva de imágenes multi e hiperespectrales a diferente escala; imágenes de satélite a gran altura e imágenes a media y baja altura procedentes de vuelos con vehículos aéreos no tripulados, con propiedades de acceso espacio-temporal, que sea capaz de ofrecer una mejora en los procesos de gestión y productividad de explotaciones agrarias. Esta información se combina con el uso de tecnologías actuales como bases de datos NoSQL para la gestión del almacenamiento, así como el diseño de los modelos de datos necesarios que sean capaces de soportar la variabilidad de la característica espacio-tiempo de los datos citados, y de aquellas fuentes externas que necesitan ser analizadas y procesadas antes de incorporarse al sistema. Ofreciendo mediante esta integración de datos y tecnología una infraestructura digital que logre facilitar, dentro del ámbito agrícola, los procesos de toma de decisión y la optimización de la gestión de las zonas de cultivo.

Palabras Clave:

Agricultura de Precisión - Datos Espaciales - Georreferenciación - Imágenes Hiperespectrales - Imágenes Multiespectrales

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2018/046

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