Resumen:
MapReduce es un paradigma de procesamiento masivo de información. Estos programas realizan varias transformaciones de los datos hasta que se obtiene la salida representando la lógica de negocio del programa. En este artículo se elabora una técnica de prueba basada en data flow y que deriva las pruebas a partir de las transformaciones que ocurren en el programa. Se muestran resultados de la ejecución de los casos de prueba derivados de la aplicación de la técnica, los cuales permiten detectar algunos defectos.
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@inproceedings{jisbd:2015:013,
title={{Pruebas basadas en flujo de datos para programas MapReduce}},
author={Jes{\'u}s Mor{\'a}n and Claudio de la Riva and Javier Tuya},
url={http://hdl.handle.net/11705/JISBD/2015/013},
booktitle={JISBD2015},
year={2015},
publisher={SISTEDES},
crossref={jisbd2015santander}
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@proceedings{jisbd2015santander,
title={{Actas de las XX Jornadas de Ingenier{\'i}a del Software y Bases de Datos (JISBD 2015)}},
editor={Can{\'o}s, J. H. y Gonz{\'a}lez-Harbour, M. (Eds.)},
booktitle={JISBD2015},
year={2015},
publisher={SISTEDES}
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