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SociAALML: Lenguaje de Modelado para Escenarios de Inteligencia Ambiental

Resumen:

El estudio y desarrollo de sistemas de inteligencia ambiental puede llegar a ser complejo y costoso, especialmente en fases avanzadas que se ejecutan en laboratorios vivientes (living labs). En la última década, los avances en tecnologías 3D permiten plantear entornos virtuales donde se puedan desplegar dispositivos y usuarios. Así se podría reducir costes y potenciar la investigación de este tipo de sistemas. En este trabajo se presenta SociAALML, un lenguaje específico de dominio para modelar escenarios de la vida cotidiana en el hogar, incluyendo el modelado de personas con Parkinson. Usando modelos creados con este lenguaje, se generan simuladores 3D que incluyen usuarios simulados, el propio entorno y los dispositivos que componen el sistema de inteligencia ambiental.

Palabras Clave:

Inteligencia Ambiental - Modelado de la Actividad Diaria - Modelado de Parkinson - Simulaci´on dirigida por modelos

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2015/018

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