Un marco para democratizar la minería de datos: propuesta inicial y retos

Resumen:

Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de datos accesibles para su reuti lización. A pesar de que el número de herramientas analíticas que están a nuestra disposición crece cada día, lamentablemente ninguna permite realizar un proceso de extracción de conocimiento directo a usuarios con poca o nula experiencia en el uso de la estadística y de algoritmos de minería de datos. En este artículo se presenta una aproximación a un marco KaaS (Knowledge as a Service) que posibilite a usuarios no ex pertos la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos. Se muestra que la propuesta es viable y se plantean los retos aún abiertos.

Palabras Clave:

Analítica - Conocimiento como Servicio - Meta-aprendizaje - Minería de datos

Autor(es):

• Diego García-Saiz {diego.garcias@unican.es}
  Dpto. de Ingeniería Informática y Electrónica, Universidad de Cantabria, España
  
• Roberto Espinosa {roberto.espinosa@umcc.cu}
  WaKe Research, Universidad de Matanzas, Cuba
  
• José Jacobo Zubcoff {jose.zubcoff@ua.es}
  WaKe Research, Dpto. Ciencias del Mar y Biología Aplicada, Universidad de Alicante, España
  
• José-Norberto Mazón {jnmazon@dlsi.ua.es}
  WaKe Research, Dpto. Lenguajes y Sistemas Informáticos, Instituto Universitari de Investigación Informática, Universidad de Alicante, Espa˜na
  
• Marta Zorrilla {marta.zorrilla@unican.es}
  Dpto. de Ingeniería Informática y Electrónica, Universidad de Cantabria, España
  

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