Navegación

Búsqueda

Búsqueda avanzada

Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos

Resumen:

Las aplicaciones intensivas en datos (AID) que usan tecnologías de Big Data se están convirtiendo en una parte importante del mercado de desarrollo de software. Sin embargo, las técnicas --y su automatización-- para el asesoramiento de la calidad para este tipo de aplicaciones es claramente insuficiente. El proyecto DICE H2020 tiene como objetivo definir metodologías y crear herramientas para desarrollar y monitorizar AID mediante técnicas de ingeniería dirigida por modelos. En este artículo presentamos un componente clave del proyecto DICE: su herramienta de simulación. Esta herramienta es capaz de evaluar el rendimiento de AID simulando su comportamiento mediante modelos de redes de Petri. Como complemento, existe a disposición un vídeo mostrando la herramienta en http://tiny.cc/z1qzay.

Palabras Clave:

Aplicaciones Intensivas en Datos, Lenguaje de Modelado Unificado (UML), Redes de Petri, Herramientas de simulación

Autor(es):

Handle:

11705/JISBD/2016/026

Descargas:

Este artículo tiene una licencia de uso CreativeCommons Reconocimiento (by)

Descarga el artículo haciendo click aquí.