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El autor Diego Seco ha publicado 3 artículo(s):

1 - Un índice espacio-temporal compacto para consultas time-slice y time-interval

La indexación de datos espacio-temporales es fundamental para responder de manera eficiente consultas acerca de objetos móviles que se encuentran en una región durante un instante o intervalo temporal determinado. Esto es de interés, por ejemplo, para detectar embarcaciones que invaden zonas de navegación prohibidas. Este artículo presenta un índice espacio-temporal compacto (eficiente en espacio) que permite responder ambos tipos de consultas. La evaluación experimental muestra que el índice propuesto es competitivo en tiempo al compararlo con el MVR-Tree usando significativamente menos espacio.

Autores: Nieves R. Brisaboa / Ramón Casares / Andrea Rodríguez / Miguel Romero / Diego Seco / 
Palabras Clave: espacio-temporal - estructura de datos compacta - indexación - Objeto móvil

2 - A workflow management system to feed digital libraries: proposal and case study

Articulo publicado en: Multimedia Tools and Applications, 75(7), Springer US, Estados Unidos, 2016, pp. 3843-3877. DOI: 10.1007/s11042-014-2155-3 Multimedia Tools and Applications tiene factor de impacto 1.331, y está clasificada como Q2 en COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS

Autores: Ángeles S. Places / Antonio Fariña / Miguel R. Luaces / Oscar Pedreira / Diego Seco / 
Palabras Clave: Digital libraries - Text retrieval - Workflow management system

3 - Compact Representations of Event Sequences

Brisaboa, N. R.; de Bernardo, Guillermo; Navarro, G.; Varela Rodeiro, T.; Seco, D.: «Compact Representations of Event Sequences», en Proceedings of the 2018 Data Compression Conference (DCC 2018), IEEE Computer Society, Snowbird, Utah (Estados Unidos), 2018, pp. 237-246.GGS Class: 2DOI: 10.1109/DCC.2018.00032We introduce a new technique for the efficient management of large sequences of multidimensional data, which takes advantage of regularities that arise in real-world datasets and supports different types of aggregation queries. More importantly, our representation is flexible in the sense that the relevant dimensions and queries may be used to guide the construction process, easily providing a space-time tradeoff depending on the relevant queries in the domain. We provide two alternative representations for sequences of multidimensional data and describe the techniques to efficiently store the datasets and to perform aggregation queries over the compressed representation. We perform experimental evaluation on realistic datasets, showing the space efficiency and query capabilities of our proposal.

Autores: Tirso Varela Rodeiro / Nieves Rodríguez Brisaboa / Gonzalo Navarro / Diego Seco / Guillermo de Bernardo Roca / 
Palabras Clave: Aggregation - Multidimensional data - Succinct data structures