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El autor Elisa de Gregorio ha publicado 3 artículo(s):

1 - Modelado multidimensional para la visualización integrada de Big Data en plataformas de Inteligencia de Negocio

La gran cantidad de información disponible y así como su heterogeneidad han sobrepasado la capacidad de las tecnologías actuales de gestión de datos. El tratamiento con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, a menudo referido como Big Data, es un tema de investigación de actualidad así como un importante desafío tecnológico. En este artículo, se presenta un enfoque con el objetivo de permitir consultas OLAP a través de diferentes y heterogéneos orígenes de datos asistidos con herramientas de visualización que faciliten el tratamiento de los mismos. Nuestro enfoque está basado en el paradigma MapReduce, permitiendo la integración de diferentes formatos como el novedoso formato RDF Data Cube. Las principales contribuciones de nuestro enfoque son la capacidad de consultar y visualizar distintas fuentes de información, manteniendo al mismo tiempo, una visión integrada y completa de los datos disponibles, así como una sencilla interfaz de visualización de Big Data. El presente artículo también analiza las ventajas y desventajas, así como los retos de implementación que presenta este enfoque y, finaliza con un caso de estudio mostrando las ventajas de la aproximación presentada.

Autores: Roberto Tardío / Elisa de Gregorio / Alejandro Maté / Rafa Muñoz-Terol / Hector Llorens / Juan Trujillo / David Gil / 
Palabras Clave:

2 - Integración de indicadores internos y externos mediante generación semi-automática de código

onitorizar los Indicadores Clave de Desempeño en una organización es un aspecto clave que nos permite adoptar decisiones estratégicas basadas en información cuantitativa fidedigna. En la Inteligencia de Negocio (Business Intelligence, BI) tradicional, el análisis es una tarea compleja, ya que si un indicador falla no se conocen claramente todos los objetivos de negocio que están siendo afectados. A estas dificultades ha de añadirse el uso, cada vez más habitual, de datos externos, que suelen estar hospedados por terceras partes. De esta forma el análisis se convierte en una amalgama de datos heterogéneos proporcionados por Indicadores Internos y Externos que, difícilmente se encuentran alineados con la estrategia de negocio y, por tanto, dificultan aún más el control de los procesos. En este artículo, proponemos una aproximación para permitir la integración Indicadores Externos e Internos de la empresa. Gracias a nuestra aproximación se podrá consultar datos de fuentes externas junto las internas y por tanto, se simplifica la tarea de análisis.

Autores: Elisa de Gregorio / Alejandro Maté / Juan Trujillo / 
Palabras Clave: API - Estrategia de negocio - Inteligencia de negocio - KPI - Metamodelado - REST

3 - Modelado y Generacíon Automática de Requisitos de Cuadros de Mando

La Inteligencia de Negocio (IN) utiliza grandes cantidades de información procedentes de fuentes heterogéneas que tradicionalmente se encuentran integradas en un Almacén de Datos (AD). De forma general, se ha prestado especial atención al proceso de diseño e implementacíon del AD desde el punto de vista de la informacíon a almacenar. Sin embargo, hasta el momento son pocas las aproximaciones que priorizan las necesidades de explotacíon de la informacíon por parte de los tomadores de decisíon. De esta forma, los tomadores de decisíon cuentan con los datos necesarios pero no son capaces de utilizarlos de forma óptima, ni relacionarlos con la estrategia de negocio. En este artículo, proponemos un metamodelo para el diseño de cuadros de mando, que permite a los diseñadores capturar las necesidades de datos de los tomadores de decisión y, posteriormente, obtener la implementacíon correspondiente en la plataforma de IN objetivo. De esta forma, las necesidades de información y explotación de los usuarios finales gúian el proceso de diseño de los cuadros de mando, con el objetivo de aumentar la satisfaccíon de los usuarios finales.

Autores: Elisa de Gregorio / Alejandro Maté / Hector Llorens / Juan Trujillo / 
Palabras Clave: Almacenes de Datos - Cuadros de mando - MDA - Modelado conceptual - Requisitos - Visualización de Datos