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El autor Gala Barquero ha publicado 2 artículo(s):

1 - Confianza e Incertidumbre en Modelos y Transformaciones de Modelos

La incertidumbre, tanto en los datos como en los mecanismos que manipulan y operan sobre ellos, es un tema crucial en sistemas que trabajan con entornos físicos. Una incertidumbre que puede ser debida a diversos factores, como fuentes de datos poco fiables, tolerancia en las mediciones o la incapacidad para determinar si un determinado evento ha sucedido realmente o no. En este trabajo proponemos el uso de modelos con confianza, donde los objetos pueden llevar asociadas probabilidades. Al igual que en los modelos, la incertidumbre puede trasladarse a las transformaciones de modelos, donde las reglas también pueden estar sujetas a incertidumbre.

Autores: Loli Burgueño / Gala Barquero / Nathalie Moreno / Manuel F. Bertoa / Antonio Vallecillo / 
Palabras Clave: Confianza - Incertidumbre - MDE - Modelos - Transformaciones de Modelos

2 - Improving query performance on dynamic graphs

Querying large models efficiently often imposes high demands on system resources such as memory, processing time, disk access or network latency. The situation becomes more complicated when data are highly interconnected, e.g. in the form of graph structures, and when data sources are heterogeneous, partly coming from dynamic systems and partly stored in databases. These situations are now common in many existing social networking applications and geo-location systems, which require specialized and efficient query algorithms in order to make informed decisions on time. In this paper, we propose an algorithm to improve the memory consumption and time performance of this type of queries by reducing the amount of elements to be processed, focusing only on the information that is relevant to the query but without compromising the accuracy of its results. To this end, the reduced subset of data is selected depending on the type of query and its constituent filters. Three case studies are used to evaluate the performance of our proposal, obtaining significant speedups in all cases.

Autores: Gala Barquero / Javier Troya / Antonio Vallecillo / 
Palabras Clave: Data queries - Data stream processing - Dynamic graphs - Performance optimization - Precomputing systems