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El autor José María Drake ha publicado 2 artículo(s):

1 - Actualización reactiva de bases de datos usando cadenas de procesadores de flujo de datos

Este trabajo en curso explora el uso de cadenas de procesadores de flujos de datos como medio para proporcionar a aplicaciones con requisitos de tiempo real (TR) un acceso a la información del entorno bajo una perspectiva de base de datos (consultas continuas consistentes). En este trabajo se formulan las características que han de ofrecer las cadenas de procesadores de flujos de datos para este caso de uso, se define la arquitectura de procesado a utilizar y se asig-nan responsabilidades a cada uno de los elementos de la arquitectura.

Autores: Miguel Algorri / José María Drake / Marta Zorrilla / 
Palabras Clave: Base de datos en memoria - Consultas sobre flujos de datos - Flujos de datos - Tiempo real

2 - Descripción de pruebas de benchmark para plataformas de tercera generación

La irrupción del big data y la computación en la nube ha impulsado un cambio de paradigma en la construcción de nuevos sistemas basados en plataformas distribuidas escalables y orientadas al dato como servicio. La existencia de diversas tecnologías y la necesidad de evaluar el rendimiento de las aplicaciones construidas con ellas tanto en fase de prototipo como ya una vez implementadas y desplegadas en el entorno operativo, nos ha llevado a proponer un modelo de datos para describir pruebas de benchmark destinadas a la comparación de estas plataformas de tercera generación. El modelo incorpora información sobre todos los aspectos de la prueba: recursos, fuentes de datos, cargas de trabajo y métricas; cubre varios casos de uso y permite adaptar la información que contiene a las diferentes fases del ciclo de desarrollo del sistema. En las fases iniciales de desarrollo de prototipos, el modelo describe estimaciones de la carga de trabajo, de las prestaciones previstas para los recursos y componentes del sistema y de las métricas que se quieren valorar; mientras que en las fases finales de validación, el modelo sólo ha de incluir la identificación de las fuentes que generan las cargas de trabajo, de los recursos utilizados y de los componente desplegados, a fin de evaluar las métricas de interés.

Autores: Luis Martin de La Rubia / Miguel Algorri / Marta Elena Zorrilla / José María Drake / 
Palabras Clave: Benchmark - big data - Distributed System - Performance Metric