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El autor José-Norberto Mazón ha publicado 3 artículo(s):

1 - Un marco para democratizar la minería de datos: propuesta inicial y retos

Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de datos accesibles para su reuti lización. A pesar de que el número de herramientas analíticas que están a nuestra disposición crece cada día, lamentablemente ninguna permite realizar un proceso de extracción de conocimiento directo a usuarios con poca o nula experiencia en el uso de la estadística y de algoritmos de minería de datos. En este artículo se presenta una aproximación a un marco KaaS (Knowledge as a Service) que posibilite a usuarios no ex pertos la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos. Se muestra que la propuesta es viable y se plantean los retos aún abiertos.

Autores: Diego García-Saiz / Roberto Espinosa / José Jacobo Zubcoff / José-Norberto Mazón / Marta Zorrilla / 
Palabras Clave: Analítica - Conocimiento como Servicio - Meta-aprendizaje - Minería de datos

2 - Hacia el uso de modelos en la selección e integración de Web APIs

Este trabajo constituye una propuesta de ingeniería dirigida por modelos para dotar a desarrolladores Web de mecanismos para tomar decisiones informadas a la hora de seleccionar e integrar Web APIs. El objetivo de este trabajo es la definición de características cualitativas que intervienen en la integración de las Web APIs, y la definición de medidas basadas en análisis estructural que permitan la comparación entre de las mismas a través de sus operaciones. La propuesta emplea técnicas de metamodelado para lograr homogeneizar la representación de las Web APIs y así poder establecer mediciones independientemente de cómo se hayan implementado. Con el fin de realizar estas mediciones se aplican técnicas de análisis estructural, obteniendo criterios en los que se deben apoyar los desarrolladores para seleccionar las mejores combinaciones de Web APIs.

Autores: Rolando Rodríguez / Irene Garrigós / Jose-Norberto Mazón / 
Palabras Clave: análisis estructural - datos abiertos - Ingeniería Web - metamodelo

3 - Open Business Intelligence: uso amigable de técnicas de inteligencia de negocio sobre datos abiertos

La ciudadanía reclama un comportamiento cada vez más transparente de las instituciones públicas. Esta transparencia implica la necesidad de tener disponibles datos cuyo análisis permita a la ciudadanía una participacíon más activa con el objetivo de proveer el mayor beneficio a la sociedad en su conjunto. Por lo tanto, los datos públicos deben estar disponibles libremente para su reutilizacíon y redistribucíon, es decir, deben ser datos abiertos. Estos datos abiertos, normalmente se comparten como datos crudos («raw data») lo que dificulta al ciudadano medio su análisis para obtener conocimiento útil. Se necesita, entonces, mecanismos que permitan a los ciudadanos comprender y analizar los datos públicos de una manera amigable y sencilla. Con esta finalidad, en este artículo se presenta el concepto de Open Business Intelligence (OpenBI). OpenBI facilita a los usuarios no expertos (i) el análisis y visualizacíon de datos abiertos generando de manera sencilla informes, análisis multidimensional, cuadros de mando o minería de datos, (ii) la reutilizacíon, como datos abiertos, de la informacíon y conocimiento adquirido.

Autores: Jose-Norberto Mazón / Jose Jacobo Zubcoff / Irene Garrigós / Roberto Espinosa / Rolando Rodríguez / 
Palabras Clave: