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El autor Octavio Mart??n-D??az ha publicado 2 artículo(s):

1 -

2 - Automated analysis of cloud offerings for optimal service provisioning (Summary)

Resumen de la contribución

La aparición del paradigma de la computación en la nube ha conllevado un cambio significativo dentro de la industria de las tecnologías de la información, tanto para proveedores de servicios como para los propios consumidores. Así, existen servicios como los de Amazon Elastic Computing Cloud (EC2) o Google Compute Engine que ofrecen computación virtualizada y almacenamiento de recursos (comúmente denominados Infraestructuras como Servicios o IaaS por sus siglas en inglés), de forma que los clientes pueden adquirirlos para reducir los costes de operación de sus sistemas, en comparación con el aprovisionamiento de las mismas infraestructuras de computación en un entorno local. Sin embargo, el aprovisionamiento de servicios en la nube resulta una tarea muy compleja dada la abrumadora variedad de proveedores, configuraciones y opciones de compra disponibles. En este escenario aparecen además diversas dificultades para comparar las ofertas de los distintos proveedores, debido a la heterogeneidad en la descripción de las configuraciones, opciones de compra, o incluso descuentos aplicables. A su vez, las necesidades concretas de los consumidores podrían incluir restricciones adicionales para tener en cuenta una planificación temporal previa en cuanto al número de instancias de IaaS que necesitarán en determinados momentos. Aunque existen algunas herramientas y calculadoras on-line que permiten buscar configuraciones concretas de IaaS, éstas no tienen en cuenta cuestiones como la planificación y la optimización de las opciones de compra. En este trabajo presentamos un framework de análisis automático que es capaz de analizar y comparar ofertas de servicios en la nube de distintos proveedores para obtener un plan de aprovisionamiento óptimo de acuerdo con las necesidades de los consumidores. Dicho plan especifica la cantidad y el tipo de instancias de IaaS que deben adquirirse, junto con la planificación de su uso. Hemos desarrollado un prototipo que ha sido validado en un escenario de virtualización de clases de laboratorio, comparando las opciones de dos proveedores.

Autores: José María García / Octavio Mart??n-D??az / Pablo Fernandez, / Antonio Ruiz-Cortés / Miguel Toro / 
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