Servicios para la Salud: Gerontecnología
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Artículos en la categoría Servicios para la Salud: Gerontecnología publicados en las Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023).
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Resumen A Framework for the Automatic Description of Healthcare Processes in Natural Language: Application in an Aortic Stenosis Integrated Care ProcessFontenla-Seco, Yago; Lama Penín, Manuel; González-Salvado, Violeta; Peña-Gil, Carlos; Bugarín-Diz, Alberto. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.We present a summary of the work A framework for the automatic description of healthcare processes in natural language: Application in an aortic stenosis care process originally published in the Journal of Biomedical Informatics. We present a framework for the automatic generation of natural language descriptions of healthcare processes, with a specific application in the field of cardiology. The framework is based on the most widely used architecture for Data-to-Text systems and supported by a model capable of handling and reasoning with process data. It is able to quantify process features over time, extract temporal relations among activities and suggest possible causes, and compare features between groups of patients, among other features. The framework integrates fuzzy quantification techniques to represent quantitative process data and describe it in natural language using imprecise terms. A real-world application in the Aortic Stenosis Integrated Care Process of the University Clinical Hospital of Santiago de Compostela has been validated by fifteen cardiology experts, with very positive results. The findings suggest that natural language is the most efficient modality for conveying information to medical professionals, and that natural language descriptions provide relevant and useful information about the process.Artículo Dy-MIoT-Health: A Dynamic Mobile Internet of Thing Health Platform Based on Discovery Services and Edge ComputingRodríguez Fórtiz, María José; Garrido, José Luis; Rodriguez Almendros, Maria Luisa; Hurtado Torres, María Visitación; Hornos, Miguel J.; García-Moreno, Francisco Manuel; Bermúdez-Edo, María. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.We have previously developed an IoT platform for monitoring elderly people. Now, we propose extending it with dynamicity through two new functionalities: 1) A dynamic discovery service that discovers nearby sensors and selects them according to the specific application, context information, and data provenance; and 2) A functionality that dynamically decides whether to deploy a task/service at the edge or the cloud according to context information (e.g., computing capacity, device storage, gateway, battery shortage, redundancy in sensors used, and data collected). To validate our proposal, we propose a use case to detect stress and anxiety during activities of daily living (ADLs) in elderly people, analyzing differences between people’s age and gender, chronic stress, and coping styles (emotional reactions to crises), among others. We will collect data from physiological sensors, cortisol tests, and questionnaires. Then we will analyze these data with machine learning techniques. The analysis results will help psychologists and health professionals to personalize the detection of outbreaks and interventions based on our results (differences between ages, gender, etc.).Artículo Framework basado en smartphones para detección de ADL en entornos sensorizados simuladosPérez Vereda, Alejandro; Cabañero Gómez, Luis; Nugent, Chris; Cleland, Ian; Hervás, Ramón. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.Los entornos sensorizados son una de las principales contribuciones para mejorar la calidad de vida y promover la independencia de personas mayo- res. Dentro de este ámbito, la detección de la actividad del usuario es una característica fundamental para cualquier sistema de monitorización implantado en hogares inteligentes. En este artículo se detalla una propuesta basada en el uso de Avatares Digitales y Procesamiento Móvil de Eventos Complejos (más conocido en inglés como Mobile Complex Event Processing) para la monitorización del usuario y detección de situaciones de interés en tiempo real. Los smartphones son dispositivos pervasivos presentes en la vida del usuario y con suficientes capacidades de procesamiento y comunicación con el entorno; características que lo han convertido en un candidato idóneo para ser el principal conocedor del usuario e interfaz de este con su entorno asistido. Adicionalmente, acompañamos nuestra propuesta con una prueba de concepto fundamentada en el uso de Digital Twins con un simulador automático. Esta sirve de modelo capaz de facilitar el desarrollo y pruebas, además de reducir drásticamente los costes y dificultades asociadas al diseño de entornos asistidos sensorizados.Artículo Un marco de trabajo basado en Avatares Digitales para TelemedicinaGarcía Luque, Rafael; Pimentel Sánchez, Ernesto. Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023), 2023-09-12.El desarrollo de las tecnologías digitales de salud ha traído consigo grandes ventajas, como la atención remota de pacientes. En este contexto, los teléfonos inteligentes (smartphones) se han convertido en las principales herramientas de la Telemedicina, ya que tienen una alta capacidad computacional y están equipados con sensores que los hacen conscientes de su entorno y permiten la interacción remota. Sin embargo, como en otros sistemas informáticos omnipresentes, el almacenamiento, procesamiento e intercambio de datos puede poner en riesgo la privacidad del usuario. Por todo ello, en este trabajo presentamos un marco de trabajo software basado en el concepto de Avatar Digital, que permite un uso intensivo de las capacidades computacionales de los teléfonos móviles bajo el paradigma People as a Service y que, mediante el desarrollo de perfiles sociológicos que evolucionan continuamente a través de la interacción con el usuario, los sensores del smartphone y otros dispositivos médicos externos, posibilita la monitorización y seguimiento de los síntomas del paciente y garantiza la confidencialidad personal al prescindir de servidores externos.