Gestión de Datos

URI permanente para esta colección:

Artículos en la categoría Gestión de Datos publicados en las Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015).
Notificar un error en esta colección

Examinar

Envíos recientes

Mostrando 1 - 6 de 6
  • Artículo
    Query approximation in the case of incompletely aligned datasets
    Torre, Ana I.; Bermudez, Jesus; Illarramendi, Arantza. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Clouds of Linked Open Data about the same domain promote the formulation of a query over a source dataset and then try to process the same query over different target datasets, one after another, in order to obtain a broader set of answers. However, heterogeneity of vocabularies used in the datasets and the scarce number of alignments among those datasets makes that querying task extremely difficult. This paper presents a proposal that allows on demand transformations of queries by using a set of transformation rules that are able to rewrite a query formulated over a source dataset into another query adequate for a target dataset, which approximates the original one. The approach relieves users from knowing the vocabulary used in the targeted datasets and even more it considers situations where alignments do not exist or they are not suitable for the formulated query. Therefore, in order to favor the possibility of getting answers, sometimes there is no guarantee of obtaining a semantically equivalent translation. Experiments with benchmark queries validate the feasibility of the proposal.
  • Artículo
    Integración semántica de datos de observación mediante servicios SOS
    Regueiro, Manuel A.; Viqueira, José R.R.; Stasch, Christoph; Cotos, José Manuel. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    En este documento se describe el trabajo en marcha de diseño e implementación de un servicio de acceso a datos de observación medioambiental SOS (Sensor Observation Service) que permite la integración semántica de fuentes de datos accesible a través de este estándar.
  • Artículo
    A First Step Towards Keyword-Based Searching for Recommendation Systems
    Rodríguez Hernández, María Del Carmen; Guerra, Francesco; Ilarri, Sergio; Trillo-Lado, Raquel. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Due to the high availability of data, users are frequently overloaded with a huge amount of alternatives when they need to choose a particular item. This has motivated an increased interest in research on recommendation systems, which filter the options and provide users with suggestions about specific elements (e.g., movies, restaurants, hotels, news, etc.) that are estimated to be potentially relevant for the user. Recommendation systems are still an active area of research, and particularly in the last years the concept of context-aware recommendation systems has started to be popular, due to the interest of considering the context of the user in the recommendation process. In this paper, we describe our work-in-progress concerning pull-based recommendations (i.e., recommendations about certain types of items that are explicitly requested by the user). In particular, we focus on the problem of detecting the type of item the user is interested in. Due to its popularity, we consider a keyword-based user interface: the user types a few keywords and the system must determine what the user is searching for. Whereas there is extensive work in the field of keyword-based search, which is still a very active research area, keyword searching has not been applied so far in most recommendation contexts.
  • Artículo
    Optimización del Almacenamiento de Datos en la Gestión Energética de Edificios Inteligentes
    Otero Paz, Samuel; Taboada, José Ángel; Viqueira, José R.R.; Arias Rodríguez, Juan E.. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    El objetivo principal del proyecto LIFE-OPERE es mejorar la gestión energética en grandes instalaciones de la Universidad de Santiago de Compostela (USC). Se almacenará y analizará la información de sensorización de los edificios para determinar el impacto de las nuevas medidas adoptadas. Para ello, se ha diseñado e implementado un sistema de adquisición, almacenamiento y publicación de datos. Este artículo se centra en la optimización del modelo de datos para hacer frente a los problemas y retos que han surgido durante el proyecto. Además, se valora también la necesidad de implantar una infraestructura big data.
  • Artículo
    Un índice espacio-temporal compacto para consultas time-slice y time-interval
    Rodríguez Brisaboa, Nieves; Casares, Ramón; Rodríguez, M. Andrea; Romero, Miguel; Seco, Diego. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    La indexación de datos espacio-temporales es fundamental para responder de manera eficiente consultas acerca de objetos móviles que se encuentran en una región durante un instante o intervalo temporal determinado. Esto es de interés, por ejemplo, para detectar embarcaciones que invaden zonas de navegación prohibidas. Este artículo presenta un índice espacio-temporal compacto (eficiente en espacio) que permite responder ambos tipos de consultas. La evaluación experimental muestra que el índice propuesto es competitivo en tiempo al compararlo con el MVR-Tree usando significativamente menos espacio.
  • Artículo
    Un marco para democratizar la minería de datos: propuesta inicial y retos
    García-Saiz, Diego; Espinosa, Roberto; Zubcoff, Jose; Mazón, Jose Norberto; Zorrilla, Marta Elena. Actas de las XX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2015), 2015-09-15.
    Movimientos como el de datos abiertos posibilitan que cada vez haya una mayor disponibilidad de datos accesibles para su reuti lización. A pesar de que el número de herramientas analíticas que están a nuestra disposición crece cada día, lamentablemente ninguna permite realizar un proceso de extracción de conocimiento directo a usuarios con poca o nula experiencia en el uso de la estadística y de algoritmos de minería de datos. En este artículo se presenta una aproximación a un marco KaaS (Knowledge as a Service) que posibilite a usuarios no ex pertos la extracción de conocimiento a partir de un conjunto de datos. Se muestra que la propuesta es viable y se plantean los retos aún abiertos.