Arquitecturas para Internet de las Cosas

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https://hdl.handle.net/11705/JCIS/2018/AIC
Artículos en la categoría Arquitecturas para Internet de las Cosas publicados en las Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018).
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    Artículo
    Un Framework de Programación Dinámica para IoT
    Pérez Vereda, Alejandro; Flores-Martin, Daniel; Canal, Carlos; Murillo Rodríguez, Juan Manuel. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    El crecimiento del Internet of Things está permitiendo la conexión a la red de muchos dispositivos. La tecnología debería permitir a estos dispositivos adaptarse automáticamente a las necesidades de sus usuarios. Con este propósito, desarrollamos en trabajos anteriores la arquitectura de referencia People as a Ser- vice, para crear perfiles virtuales de los usuarios almacenados en sus smartpho- nes. Sin embargo, para la obtención de un perfil completo necesitamos informa- ción de contexto, que solo pueden proporcionarnos estos dispositivos del entorno. Nuestro objetivo es desarrollar un framework en el que usuarios y dispositivos conectados se integren de manera transparente y dinámica, permitiendo una ac- tualización programática de los perfiles y el comportamiento de los dispositivos. De esta forma, damos un primer paso hacia un Mundo Programable.
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    Resumen
    CARED-SOA: a Context-AwaRe Event-Driven Service Oriented Architecture
    Garcia-De-Prado, Alfonso; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    Summary of the Contribution Context awareness takes part of citizens’ day-to-day life. However, there is a limited amount of context-aware services that users can benefit from; there are still many of- fered services which are not context-aware. This need for being aware of what happens at every instant, requires a software infrastructure, not only for receiving the context information but also to make use of it to provide advantageous customized services. In parallel, the impressive evolution of the Internet of Things (IoT) over the last years has strongly favored the provision of a large amount of data that software applications can easily consume. Such data requires constant streaming processing for business deci- sion-making. Technologies, such as Complex Event Processing (CEP), rise in order to provide such constant data processing in streaming. Additionally, currently the strategy for software development for citizens and other agents is mainly based on services, since Service Oriented Architectures (SOAs) are platform-independent and loosely coupled. Also, Representational State Transfer (REST) services have become very suc- cessful since they are light services which can be easily consumed by third-parties. Due to all these facts, in this paper we provided CARED-SOA to face this challenge. CARED-SOA is an Event-Driven SOA (ED-SOA) supported by an Enterprise Service Bus (ESB) which (1) facilitates the incorporation of data coming from devices con- nected to the IoT through several connectors and (2) facilitates communications among all involved agents. Besides, the architecture (3) provides real-time stream data pro- cessing through the integration of CEP technology and (4) offers REST services to the users, which will be context-aware. Besides, the paper also provides the implementa- tion of a real-world case study, which permits the evaluation of the architecture.
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    Artículo
    Hacia una arquitectura para el procesamiento y análisis en tiempo real de datos heterogéneos en IoT
    Corral-Plaza, David; Medina-Bulo, Inmaculada; Ortiz, Guadalupe; Boubeta-Puig, Juan. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    Uno de los grandes retos del Internet de las Cosas es la falta de un formato de datos común o una estructura homogénea que facilite el procesa- miento y análisis de estos datos. Ser capaces de recibir información heterogénea de múltiples fuentes y, a continuación, poder procesarla para su análisis en tiempo real ofrece la posibilidad de reaccionar a situaciones críticas detectadas de forma inmediata. En este artículo se propone una arquitectura para inferir situaciones críticas en tiempo real que permita dar una respuesta adecuada lo más rápida- mente posible.
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    Artículo
    Generación de Datos Sintéticos para Arquitecturas de Procesamiento de Datos del Internet de las Cosas
    Garcia-De-Prado, Alfonso; Ortiz, Guadalupe; Hernández Núñez, Juan María; Moguel, Enrique. Actas de las XIV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2018), 2018-09-17.
    La vertiginosa evolución del Internet de las Cosas, sumada a las gran- des cantidades de datos heterogéneos que fluyen por los sistemas de información, han dado lugar a diversas plataformas software que analizan dichos datos con el objetivo de mejorar la toma de decisiones. Estas plataformas requieren de una prueba en materia de eficacia y eficiencia antes de su puesta en producción; para ello requieren de grandes cantidades de datos del dominio tecnológico y de apli- cación en cuestión. Con este fin se implementa nITROGEN: un generador de datos sintéticos para el IoT que cubre las necesidades de estos sistemas.