Internet de las Cosas: Eventos

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Artículos en la categoría Internet de las Cosas: Eventos publicados en las Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019).
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  • Resumen
    An Intelligent Transportation System to control air pollution and road traffic in cities integrating CEP and Colored Petri Nets
    Díaz, Gregorio; Macià Soler, Hermenegilda; Valero, Valentin; Boubeta-Puig, Juan; Cuartero, Fernando. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    Air pollution generated by road traffic in large cities is a great concern in today’s society since pollution has an important impact on human health, even causing premature deaths. To address the problem, this paper presents an Intelligent Transportation System model based on Complex Event Processing technology and Colored Petri Nets (CPNs). It takes into consideration the levels of environmental pollution and road traffic, according to the air quality levels accepted by the international recommendations as well as the handbook emission factors for road transport methodology. This proposal, therefore, tackles a common problem in today’s large cities, where traffic restrictions must be applied due to environmental pollution. CPNs are used in this work as a tool to make decisions about traffic regulations, so as to reduce pollution levels
  • Artículo
    Consultas eficientes sobre registros de eventos basadas en análisis de conformidad
    Casas Ramos, Jacobo; Lama Penin, Manuel; Mucientes, Manuel. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    En este artículo se presenta una aproximación basada en técnicas de conformidad de procesos para la resolución de consultas orientadas a definición de modelos de proceso y de condiciones temporales sobre actividades y sobre indicadores clave de negocio.
  • Artículo
    Procesamiento de Eventos Complejos para la determinación de rutas en ciudades inteligentes
    Pérez Vereda, Alejandro; Bandera, David; Canal, Carlos. Actas de las XV Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2019), 2019-09-02.
    Una de las principales características de una ciudad inteligente es la publicación de datos abiertos que monitorizan diferentes aspectos de la misma, desde sistemas de movilidad a niveles de polen. Sin embargo, esta información se ofrece a los ciudadanos de forma gen ?erica y carente de contexto. Sin el concurso de las personas en la generación y recogida de información, no es posible tener en cuenta sus preferencias y necesidades, ni el uso que hacen de los servicios. Para reducir este fenómeno y contextualizar los datos abiertos con información acerca de los ciudadanos, diseñamos anteriormente la arquitectura de referencia People as a Service, que permite recopilar información de los usuarios a partir de sus smartphones. En este trabajo vamos un paso más allá en la implementación de un motor de inferencia para esta arquitectura usando la tecnología de Procesamiento de Eventos Complejos. En particular, recopilamos información de los sensores del smartphone para analizarla, transforma ?ndola en conocimiento sobre los hábitos del usuario. La posterior combinación de este conocimiento con los datos abiertos de la ciudad, permitirá que sus servicios puedan adaptarse a cada persona.