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Artículo:
Predicción de tiempos en minería de procesos basada en transformadores

bs.conference.acronymJCIS
bs.conference.nameJornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (2024)
bs.edition.date2024-06-17
bs.edition.locationA Coruña
bs.edition.nameXIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024)
bs.proceedings.editorResinas, M.
bs.proceedings.nameActas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024)
dc.contributor.affiliationUniversity of Santiago de Compostela, Spain
dc.contributor.affiliationUniversity of Santiago de Compostela, Spain
dc.contributor.affiliationUniversity of Santiago de Compostela, Spain
dc.contributor.authorSúarez Barro, Noel
dc.contributor.authorVidal, Juan C.
dc.contributor.authorLama Penin, Manuel
dc.contributor.emailnoel.suarez@rai.usc.es
dc.contributor.emailjuan.vidal@usc.es
dc.contributor.emailmanuel.lama@usc.es
dc.contributor.signatureSúarez Barro, Noel
dc.contributor.signatureVidal, Juan C.
dc.contributor.signatureLama Penin, Manuel
dc.date.accessioned2024-05-23T17:57:47Z
dc.date.available2024-05-23T17:57:47Z
dc.date.issued2024-06-17
dc.description.abstractEn este trabajo, se adapta una arquitectura basada en transformadores al problema de predicción de tiempos en minería de procesos, dotando de mayor semántica a los embeddings de las trazas que se utilizan para entrenar el modelo predictivo. Esta mejora llegará a través de dos contribuciones. En la primera se propone una nueva interpretación de las trazas como series temporales de eventos, tomando prestado un nuevo esquema de codificación para modelar la información temporal de los eventos. En la segunda se adapta el enmascaramiento para restringir la auto-atención a las actividades de la secuencia de entrada que contribuyen a la predicción de tiempos. Esta arquitectura se ha validado en 11 registros de eventos, obteniendo los mejores resultados de forma global y, en particular, en aquellos registros que en los cuales la duración de la traza se distribuye de manera más uniforme a través de distintas actividades.
dc.identifier.citationSúarez Barro, N., Vidal, J. C., Lama Penin, M.: Predicción de tiempos en minería de procesos basada en transformadores. In: Resinas, M. (ed.) Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024). Sistedes (2024). https://hdl.handle.net/11705/JCIS/2024/40
dc.identifier.citation-bibtex@inproceedings{11705:JCIS:2024:40, title = {{Predicci\'{o}n de tiempos en miner\'{i}a de procesos basada en transformadores}}, author = {S\'{u}arez Barro, N. and Vidal, J. C. and Lama Penin, M.}, url = {https://hdl.handle.net/11705/JCIS/2024/40}, crossref = {11705:JCIS:2024} } @proceedings{11705:JCIS:2024, title = {{Actas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingenier\'{i}a de Servicios (JCIS 2024)}}, author = {Resinas, M.}, year = {2024}, publisher = {{Sistedes}}, }
dc.identifier.sistedes11705/JCIS/2024/40
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11705/3039
dc.publisherSistedes
dc.relation.ispartofActas de las XIX Jornadas de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2024)
dc.rights.licenseCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMinería De Procesos
dc.subjectPredicción De Tiempos
dc.subjectTransformadores
dc.titlePredicción de tiempos en minería de procesos basada en transformadores
dspace.entity.typeArtículo
relation.isAuthorOfPapera71d4779-6048-4552-a3aa-fc7c11d5fcfc
relation.isAuthorOfPaper4544f658-d4f1-4655-bdf8-082aec9ec376
relation.isAuthorOfPaper77b3d2d6-bb56-414e-9038-07273912bb70
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