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Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos

Las aplicaciones intensivas en datos (AID) que usan tecnologías de Big Data se están convirtiendo en una parte importante del mercado de desarrollo de software. Sin embargo, las técnicas --y su automatización-- para el asesoramiento de la calidad para este tipo de aplicaciones es claramente insuficiente. El proyecto DICE H2020 tiene como objetivo definir metodologías y crear herramientas para desarrollar y monitorizar AID mediante técnicas de ingeniería dirigida por modelos. En este artículo presentamos un componente clave del proyecto DICE: su herramienta de simulación. Esta herramienta es capaz de evaluar el rendimiento de AID simulando su comportamiento mediante modelos de redes de Petri. Como complemento, existe a disposición un vídeo mostrando la herramienta en http://tiny.cc/z1qzay.