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Artículo:
Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos

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bs.conference.acronymJISBD
bs.conference.nameJornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD)
bs.edition.date2016-09-13
bs.edition.locationSalamanca
bs.edition.nameXXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)
bs.proceedings.editorGarcía Molina, J.
bs.proceedings.nameActas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)
dc.contributor.affiliationDepartamento de Informática e Ingeniería de Sistemas. Universidad de Zaragoza
dc.contributor.affiliationDepartamento de Informática e Ingeniería de Sistemas. Universidad de Zaragoza
dc.contributor.authorGómez, Abel
dc.contributor.authorMerseguer, José
dc.contributor.emailabel.gomez@unizar.es
dc.contributor.emailjmerse@gmail.com
dc.contributor.signatureGómez, Abel
dc.contributor.signatureMerseguer, José
dc.date.accessioned2016-09-13T00:00:00Z
dc.date.available2016-09-13T00:00:00Z
dc.date.issued2016-09-13
dc.description.abstractLas aplicaciones intensivas en datos (AID) que usan tecnologías de Big Data se están convirtiendo en una parte importante del mercado de desarrollo de software. Sin embargo, las técnicas --y su automatización-- para el asesoramiento de la calidad para este tipo de aplicaciones es claramente insuficiente. El proyecto DICE H2020 tiene como objetivo definir metodologías y crear herramientas para desarrollar y monitorizar AID mediante técnicas de ingeniería dirigida por modelos. En este artículo presentamos un componente clave del proyecto DICE: su herramienta de simulación. Esta herramienta es capaz de evaluar el rendimiento de AID simulando su comportamiento mediante modelos de redes de Petri. Como complemento, existe a disposición un vídeo mostrando la herramienta en http://tiny.cc/z1qzay.
dc.identifier.citationGómez, A., Merseguer, J.: Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos. In: García Molina, J. (ed.) Actas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016). Sistedes (2016). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2016/026
dc.identifier.citation-bibtex@inproceedings{11705:JISBD:2016:026, title = {{Una herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos}}, author = {G\'{o}mez, A. and Merseguer, J.}, url = {https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2016/026}, crossref = {11705:JISBD:2016} } @proceedings{11705:JISBD:2016, title = {{Actas de las XXI Jornadas de Ingenier\'{i}a del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)}}, author = {Garc\'{i}a Molina, J.}, year = {2016}, publisher = {{Sistedes}}, }
dc.identifier.sistedes11705/JISBD/2016/026
dc.publisherSistedes
dc.relation.ispartofActas de las XXI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2016)
dc.rights.licenseCC BY 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectAplicaciones Intensivas En Datos
dc.subjectHerramientas De Simulacion
dc.subjectLenguaje De Modelado Unificado (UML)
dc.subjectRedes De Petri
dc.titleUna herramienta para evaluar el rendimiento de aplicaciones intensivas en datos
dspace.entity.typeArtículo
relation.isAuthorOfPaper453271d2-1692-4b5f-b63c-b3a97c7783aa
relation.isAuthorOfPaperc61d5615-31b9-454f-b6d8-7c5bf7d16f75
relation.isAuthorOfPaper.latestForDiscovery453271d2-1692-4b5f-b63c-b3a97c7783aa

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