Prueba de mutaciones predictiva entre lenguajes de programación: preguntas de investigación

Abstract

La prueba de mutaciones predictiva (PMT) ha mostrado su potencial para reducir considerablemente el coste de la prueba de mutaciones preservando aún así su poder de evaluación de las pruebas. No obstante, los estudios hasta el momento se han centrado predominantemente en un contexto único, la predicción de mutantes de proyectos en Java, no siendo claro si el rendimiento de PMT se mantiene en otros lenguajes de programación o qué ocurriría si en el proceso se involucrasen los datos de más de un lenguaje, bien sea al entrenar o al evaluar. En este artículo se describe en qué consiste este escenario de predicción entre lenguajes, más interesante pero también más exigente que los abordados hasta la fecha en PMT, y se plantean las preguntas de investigación que servirían para guiar un futuro estudio centrado en este escenario.