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Optimización del tiempo de respuesta en arquitecturas de microservicios mediante algoritmos bioinspirados

En los últimos años, el interés por digitalizar los procesos críticos de diversos entornos intensivos, como la medicina, utilizando el paradigma del Internet de las Cosas (IoT), ha crecido sustancialmente. No obstante, al digitalizar un proceso crítico mediante una aplicación IoT, la aplicación IoT pasa también a ser crítica, lo que se ve reflejado en requisitos estrictos de Calidad de Servicio (QoS), que deben cumplirse para que funcione correctamente. Para optimizar esta QoS, el despliegue de los microservicios de la aplicación IoT es clave, especialmente en escenarios complejos y grandes. En este trabajo se presenta GAAP (Genetic Algorithm for Application Placement), un framework heurístico bioinspirado para optimizar dicho despliegue soportando grandes escenarios.