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Detección de Intrusiones en Redes de Comunicaciones Usando Minería de Datos

bs.conference.acronymJISBD
bs.conference.nameJornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD)
bs.edition.date2023-09-12
bs.edition.locationCiudad Real
bs.edition.nameXXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023)
bs.proceedings.editorDurán Toro, Amador
bs.proceedings.nameActas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023)
dc.contributor.affiliationUniversidad de Zaragoza, Spain
dc.contributor.affiliationI3A, University of Zaragoza, Spain
dc.contributor.affiliationI3A, University of Zaragoza, Spain
dc.contributor.authorCalvera, Arturo
dc.contributor.authorIlarri, Sergio
dc.contributor.authorTricas, Fernando
dc.contributor.email776303@unizar.es
dc.contributor.emailsilarri@unizar.es
dc.contributor.emailftricas@unizar.es
dc.contributor.signatureCalvera, Arturo
dc.contributor.signatureIlarri, Sergio
dc.contributor.signatureTricas, Fernando
dc.date.accessioned2023-09-09T21:10:06Z
dc.date.available2023-09-09T21:10:06Z
dc.date.issued2023-09-12
dc.description.abstractLos ciberataques son una importante amenaza a la cual los/as ciudadanos/as están expuestos/as diariamente. En el contexto del proyecto NEAT-AMBIENCE, se aborda el diseño de técnicas de gestión de datos para ayudarles a enfrentarse a problemas modernos y mejorar sus vidas diarias. Por ello, en este trabajo en concreto, consideramos cómo ayudar a usuarios/as de sistemas informáticos a protegerse de ciberataques mediante técnicas de minería de datos. En particular, realizamos una evaluación experimental comparando el rendimiento de diversas técnicas de minería de datos, que muestra que dichas técnicas pueden ayudar a detectar diversos tipos de intrusiones. Además, hemos desarrollado una herramienta de apoyo a la evaluación y dos aplicaciones de detección de intrusiones, habiendo evaluado con una prueba de concepto su potencial utilización en un entorno real. El trabajo muestra cómo con las técnicas de gestión de datos apropiadas es posible proporcionar asistencia a los usuarios en la difícil tarea de proteger sus sistemas.
dc.identifier.citationCalvera, A., Ilarri, S., Tricas, F.: Detección de Intrusiones en Redes de Comunicaciones Usando Minería de Datos. In: Durán Toro, A. (ed.) Actas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023). Sistedes (2023). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2023/2009
dc.identifier.citation-bibtex@inproceedings{11705:JISBD:2023:2009, title = {{Detecci\'{o}n de Intrusiones en Redes de Comunicaciones Usando Miner\'{i}a de Datos}}, author = {Calvera, A. and Ilarri, S. and Tricas, F.}, url = {https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2023/2009}, crossref = {11705:JISBD:2023} } @proceedings{11705:JISBD:2023, title = {{Actas de las XXVII Jornadas de Ingenier\'{i}a del Software y Bases de Datos (JISBD 2023)}}, author = {Dur\'{a}n Toro, A.}, year = {2023}, publisher = {{Sistedes}}, }
dc.identifier.sistedes11705/JISBD/2023/2009
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11705/2513
dc.publisherSistedes
dc.relation.ispartofActas de las XXVII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2023)
dc.rights.licenseCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMinería De Datos
dc.subjectDetección De Intrusiones
dc.subjectAyuda A La Toma De Decisiones
dc.titleDetección de Intrusiones en Redes de Comunicaciones Usando Minería de Datos
dspace.entity.typeArtículo
relation.isAuthorOfPaper0450130c-573b-43bb-bfbe-33d9cfad674e
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