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Artículo:
Análisis y Optimización del PUE en Centros de Datos: Un Enfoque Metodológico

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Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025)

Licencia Creative Commons

Resumen

La eficiencia energética en los centros de datos es clave debido al creciente volumen de datos y la demanda tecnológica. La eficiencia del uso de la energía (Power Usage Effectiveness - PUE) es un indicador fundamental que mide la relación entre el consumo total de energía y el destinado a los equipos de TI (Tecnologías de la Información). La integración de sensores permite monitorizar variables clave que inciden directamente sobre el PUE. Sin embargo, el análisis de estos datos requiere enfoques avanzados, donde el aprendizaje automático resulta esencial al identificar patrones y correlaciones no detectables con métodos tradicionales. Este trabajo presenta una metodología estructurada para optimizar el PUE mediante la combinación de sensores y aprendizaje automático. Para ello, se integran sensores para su monitorización y se analizan los datos para descubrir patrones que mejoren la eficiencia energética. La metodología fue validada en un entorno real, demostrando su capacidad para optimizar la gestión energética de manera sencilla y segura.

Descripción

Acerca de Flores-Martin, Daniel

Palabras clave

Centros De Datos, Eficiencia Del Uso De La Energía, Aprendizaje Automático, Optimización Energética, Metodología

Citación

Flores-Martin, D., Mahillo, M., Lemus-Prieto, F., Corral-García, J., Rico-Gallego, J. A.: Análisis y Optimización del PUE en Centros de Datos: Un Enfoque Metodológico. In: Burgueño, L. (ed.) Actas de las XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025). Sistedes (2025). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2025/55