Artículo:
Confianza e Incertidumbre en Modelos y Transformaciones de Modelos

Fecha

2018-09-17

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018)

Licencia

CC BY 4.0

Resumen

La incertidumbre, tanto en los datos como en los mecanismos que manipulan y operan sobre ellos, es un tema crucial en sistemas que trabajan con entornos físicos. Una incertidumbre que puede ser debida a diversos factores, como fuentes de datos poco fiables, tolerancia en las mediciones o la incapacidad para determinar si un determinado evento ha sucedido realmente o no. En este trabajo proponemos el uso de modelos con confianza, donde los objetos pueden llevar asociadas probabilidades. Al igual que en los modelos, la incertidumbre puede trasladarse a las transformaciones de modelos, donde las reglas también pueden estar sujetas a incertidumbre.

Descripción

Acerca de Burgueño, Lola

Palabras clave

Confianza, Incertidumbre, MDE, Modelos, Transformaciones De Modelos
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