Predicción de tendencias en la lonja del bovino con aprendizaje automático

Abstract

En todo tipo de mercados y sectores existen momentos de fluctuaciones de precios que pueden ser provocados por diferentes factores, como cambios en la demanda, en la oferta, en la economía, en la política, en la sociedad, etc. Estos cambios pueden ser predecibles, ya sea porque son cíclicos o porque se han producido en el pasado, o pueden ser impredecibles como, por ejemplo, los provocados por una pandemia. Los modelos de redes neuronales basados únicamente en series temporales son incapaces de detectar estos últimos cambios, ya que no tienen en cuenta el contexto en el que se producen ciertos precios. En este trabajo, se propone la integración de procesamiento de lenguaje natural en modelos de predicción de precios aplicado al contexto agropecuario de las lonjas bovinas, con el objetivo de reducir los errores en las predicciones de precios estos cambios de tendencia.