RAIDO, una aproximación holística en el desarrollo de algoritmos más verdes y energéticamente eficientes

Abstract

A nivel global, la integración de fuentes de energías renovables en las redes inte-ligentes energéticas está en constante crecimiento, impulsado por la reducción de costes y la necesidad de un suministro de electricidad más sostenible. No obstan-te, la planificación óptima de este suministro representa en la actualidad un desa-fío debido a la heterogeneidad de las fuentes de energía renovable (solar, eólica, hidráulica, biomasa, undimotriz, etc) y sus características específicas. En este con-texto, en el de encontrar una solución en los procesos de optimización de la ges-tión energética, nace el proyecto RAIDO (Reliable AI and Data Optimisation) fi-nanciado con fondos europeos en el marco de Horizonte Europa, cuyo objetivo fundamental es proporcionar un marco completo de inteligencia artificial fiable y ecológico donde a través de una solución holística que abarca todos los aspectos relacionados con los datos, los modelos, soluciones de simulación como gemelos digitales y nuevos sistemas de entrenamiento basados en explicabilidad y la ética, aporte soluciones flexibles, armonizadas y de bajo coste e impacto medioambien-tal. Este proyecto se apoya por tanto en metodologías de orientación a servicios y procesos para desarrollar innovaciones digitales que optimicen la gestión energé-tica, promoviendo así un enfoque integral y sostenible en la integración de ener-gías renovables.