Herramienta no-code para la generación automática de aplicaciones de aprendizaje automático

Abstract

El auge del aprendizaje automático (ML) ha mejorado la capacidad de extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, propiciando la mejora del rendimiento en tareas complejas y la automatización de procesos. Sin embargo, existe una importante barrera de acceso que afrontan los expertos que necesitan aprovechar estas técnicas aun sin formación en ciencia de datos. ModelFlow es una herramienta no-code basada en los preceptos de la ingeniería dirigida por modelos (MDE), que integra la automatización de la generación de pipelines de ML (AutoML), la manipulación de modelos conceptuales de alto nivel y la generación automática de código a plataformas tecnológicas específicas con BESSER. Para ello, ModelFlow ofrece una arquitectura modular que incluye un ejecutor de AutoML, un editor de modelos y un generador de código, permitiéndole prototipar un sistema de ML en Python a partir únicamente de un conjunto de datos de entrada. ModelFlow busca democratizar el acceso a la ciencia de datos, acelerando el desarrollo de modelos de aprendizaje optimizados y reduciendo la brecha entre expertos en datos y especialistas en sus dominios de aplicación.