Artículo:
Análisis de los datos del acelerómetro para detección de actividades

Fecha

2018-09-17

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2018)

Licencia Creative Commons

Resumen

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en España, siendo necesaria la prevención de factores de riesgos como la obesidad o los altos niveles de colesterol. La actividad física previene estos problemas, y su seguimiento usando pulseras de actividad permite tomar decisiones para su corrección. En este trabajo se presenta un experimento para evaluar la viabilidad de detección automática de ciertas actividades a través de algoritmos supervisados de Deep Learning

Descripción

Acerca de Hurtado, Sandro

Palabras clave

Classification, Deep Learning, HAR, Wearable Sensors
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