Laredo: democratización de análisis de flujos de datos para el mantenimiento predictivo

Abstract

La llegada del IoT y la IA a las fábricas permitirá optimizar sus procesos productivos. Pero la complejidad del proceso de minería de datos, la escasez de profesionales cualificados y la falta de herramientas dirigidas a no expertos, frena su despliegue en el sector industrial. Por ello, en este trabajo se analiza la literatura científica relacionada con herramientas para el análisis de flujos de datos y se plantea una propuesta de servicio, dirigido a usuarios no expertos (no científicos de datos), que permita acercar la construcción de workflows científicos escalables y distribuidos enfocados al mantenimiento predictivo y prescriptivo para su despliegue sobre la arquitectura industrial RAI4.0.