Artículo:
Aplicación de Digital Twin a los Sistemas Inteligentes de Monitorización de la Salud para el tratamiento de las enfermedades respiratorias

Fecha

2022-09-05

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXVI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2022)

Licencia

CC BY 4.0

Resumen

Según Organización Mundial de la Salud (OMS)- la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (COPD) es la tercera causa de muerte en el mundo, representando aproximadamente el 6+ACU de todas las muertes. Enfermedades respiratorias crónicas (CRD) no son curables, pero varias formas de tratamiento pueden ayudar a controlar los síntomas y mejorar la calidad de vida de las personas que padecen la enfermedad. Los pacientes con CRD y con necesidad de rehabilitación se enfrentan a muchos problemas debido a: la falta de profesionales e instituciones en el campo de la CRD+ADs no reciben un tratamiento regular+ADs hacinamiento de los hospitales con pacientes+ADs un alto riesgo de infección duran-te una epidemia. Por lo tanto, existe la necesidad de utilizar Sistemas Inteligentes de Monitorización de la Salud que gestionen la prevención, el tratamiento de las CRD y la rehabilitación, mediante la realización de una constante monitorización remota de los parámetros de la salud y del medio ambiente. En este trabajo, proponemos un framework llamado MoSTHealth, basado en Digital Twins y Model-Driven Engineering (MDE), que permite a los expertos sanitarios modelar un escenario personalizado de SHMS por tratamiento y por paciente. Gracias a la MDE, el escenario simulado permite generar una arquitectura de nube empresarial orientada a servicios que integra un módulo de predicción basado en el machine learning y el análisis de datos. MoSTHealth proporciona una mejora en la eficacia de los tratamientos y por lo tanto, en la calidad de la vida de los pacientes con enfermedades respiratorias.

Descripción

Acerca de Gorelova, Anastasiia

Palabras clave

COPD, CRDs, Digital Twin, Enfermedades Respiratorias, Internet De Las Cosas, Monitorización De La Salud
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