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Artículo:
Green Software en HPC: Desarrollo de estrategias de optimización para la reducción del tiempo de ejecución

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Autores

Corral García, Javier
Murillo, Juan M.
Moraga, Mª Angeles
García, Félix Óscar

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXVIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2024)

Licencia Creative Commons

Resumen

El crecimiento de las TIC está suponiendo un aumento preocupante del impacto medioambiental debido al incremento significativo del consumo energético de la tecnología. El Green Software se ha convertido en un espacio prioritario de investigación y desarrollo. De este modo, las propuestas relacionadas con la eficiencia en computación de alto rendimiento (High-Performance Computing, HPC) resultan claves debido a la importante huella de carbono que generan estas infraestructuras. Actualmente, existe una ausencia de propuestas en la literatura que se centren en la formación de los programadores en términos de eficiencia. En este sentido se propone un framework compuesto, por un lado, por una serie de técnicas de optimización que tienen como objetivo reducir el tiempo de ejecución del software mediante cambios en el código, así como una herramienta que permite la aplicación automática de dichas técnicas y el análisis del rendimiento de las mismas en distintos dispositivos. En este artículo se proponen 6 nuevas técnicas de programación eficiente, las cuáles alcanzan hasta un 90% de mejora de rendimiento respecto a las optimizaciones automáticas realizadas por el compilador GCC (GNU Compiler Collection).

Descripción

Acerca de Baños-González, Miguel

Palabras clave

Código Eficiente, Optimización Software, Optimización De Rendimiento, High-Performance Computing (HPC)

Citación

Baños-González, M., Cancho-Casado, J., Corral-García, J., Murillo, J. M., Moraga, M. Á., García, F. Ó., Calero, C.: Green Software en HPC: Desarrollo de estrategias de optimización para la reducción del tiempo de ejecución. In: Rodríguez Luaces, M. A. (ed.) Actas de las XXVIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2024). Sistedes (2024). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2024/108