Hacia la optimización del descubrimiento de procesos de negocio

Abstract

El modelo resultante del descubrimiento de procesos de negocio varía en función del algoritmo de descubrimiento seleccionado y de sus hiperparámetros, que influyen significativamente en la calidad del proceso descubierto. En este contexto, deben afrontarse tres desafíos. En primer lugar, la impracticabilidad de realizar un análisis exhaustivo de las posibles configuraciones de hiperparámetros. En segundo lugar, determinar cómo combinar las distintas métricas de calidad en un problema de optimización multiobjetivo con el fin de obtener el proceso de negocio deseable. Finalmente, aunque un modelo de proceso pueda presentar métricas de calidad excelentes, ello no garantiza necesariamente su utilidad para el usuario final. Identificar modelos de proceso verdaderamente útiles constituye, por tanto, un desafío relevante, dado que es inherentemente dependiente del contexto y varía según las circunstancias en las que el modelo será aplicado. Este artículo presenta un trabajo en curso orientado a abordar estos desafíos desde una perspectiva de optimización multiobjetivo aplicada a la minería de procesos para la selección del modelo o conjunto de modelos más adecuados en función del contexto organizativo.