Hacia un Entorno para la Sincronización de Señales Biométricas Multimodales

Abstract

La integración de datos biométricos en interacción humano-computadora (HCI) enfrenta desafíos debido a la heterogeneidad de dispositivos y la necesidad de sincronización precisa. Este trabajo propone un entorno para combinar distintas fuentes y tipos de datos, como datos cerebrales (EEG), seguimiento ocular, pulso cardíaco y análisis de expresiones faciales, permitiendo un estudio más profundo del estado del usuario. La arquitectura presentada facilita la interoperabilidad y alineación temporal de los datos, proporcionando un marco unificado para su captura, análisis y visualización. Esta integración abre nuevas oportunidades en varios campos como computación afectiva o interfaces adaptativas, mejorando la comprensión del estado del usuario.