Artículo: Redes tensoriales aplicadas a redes neuronales cuánticas: evaluación de eficiencia y rendimiento
Fecha
Autores
Aguilar, Ignacio
Tirado, Jose Antonio
Plata, Oscar
Gutierrez, Eladio
Editor
Sistedes
Publicado en
Actas de las XXIX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2025)
Licencia Creative Commons
Resumen
Las redes tensoriales constituyen un marco versátil y eficaz para la simulación de sistemas cuánticos. Aunque su capacidad de representación se ve limitada en sistemas con un entrelazamiento elevado, se ha demostrado su eficacia en la simulación de procesadores cuánticos. Actualmente se está explorando su utilidad en diversas áreas del aprendizaje automático cuántico, incluyendo algoritmos cuánticos variacionales. Este trabajo evalúa el rendimiento y la eficiencia de las redes tensoriales en redes neuronales híbridas cuántico-clásicas.
Descripción
Acerca de Aguilar, Ignacio
Palabras clave
Quantum Computing, Tensor Networks, Variational Quantum Algorithms, Quantum Optimization, Quantum Neural Networks