De la detección a la interpretación: Un algoritmo basado en LLMs para la descripción de cambios en el flujo de control

Abstract

Los procesos de negocio son entidades dinámicas sujetas a cambios a lo largo del tiempo. Aunque la minería de procesos ofrece diferentes métodos para detectar estos cambios, existe una importante brecha en su identificación y descripción. En este trabajo, proponemos un algoritmo que integra abstracción de trazas, descubrimiento de modelos y LLMs con el objetivo de identificar y explicar los patrones de cambio del flujo de control directamente en lenguaje natural.