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Artículo:
LLM on-device en el sector agrícola: hacia el estudio de viabilidad y retos de ingeniería

Autores

González-Ontañón, F. Javier
Martin-Segura, Sergio
Suaza-Medina, Mario E.
Latre, Miguel Ángel
Zarazaga-Soria, F. Javier

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2026)

Licencia Creative Commons

Resumen

Los Large Language Models (LLM) han demostrado un alto rendimiento en infraestructuras cloud, pero su dependencia de conectividad, la latencia y las preocupaciones sobre privacidad limitan su uso en entornos con recursos restringidos. Este trabajo presenta una investigación en curso sobre la viabilidad de ejecutar LLM on-device en escenarios móviles. El estudio se centra en un caso del sector agrícola: la asistencia en la cumplimentación de documentación en el campo con conectividad limitada. A partir de este escenario, se analizan las restricciones del hardware y los retos de ingenier´ıa asociados al dise˜no y evaluaci´on de estos sistemas, identificando problemas abiertos clave relacionados con la adecuaci´on funcional, la evaluación en condiciones reales y la integración de LLM on-device.

Descripción

Acerca de González-Ontañón, F. Javier

Palabras clave

Large Language Models, On-edge, On-device, Sector Agrícola

Citación

González-Ontañón, F. J., Martin-Segura, S., Suaza-Medina, M. E., Latre, M. Á., Zarazaga-Soria, F. J.: LLM on-device en el sector agrícola: hacia el estudio de viabilidad y retos de ingeniería. In: Cetina, C. (ed.) Actas de las XXX Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2026). Sistedes (2026). https://hdl.handle.net/11705/JISBD/2026/57