Artículo:
SmartTLC: un framework de gestión adaptativa de semáforos para Eclipse SUMO

Fecha

2023-09-12

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XVIII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios (JCIS 2023)

Licencia

CC BY-NC-ND 4.0

Resumen

El crecimiento del uso de vehículos de combustión repercute negativamente tanto en el medio ambiente y la economía, como en la vida diaria de los ciudadanos. De hecho, el sector del transporte es el que más contribuye a las emisiones de gases de efecto invernadero y los problemas derivados de la congestión del tráfico son de los que más preocupan en las ciudades de todo el mundo. Hoy en día, cada vez más ciudades apuestan por el despliegue de arquitecturas TIC para monitorizar, en tiempo real, el tráfico y su impacto. En este trabajo se presenta el framework SmartTLC, que ofrece un conjunto de herramientas para la simulación y comparación de diferentes algoritmos adaptativos de control semafórico basados en el uso de información contextual. Los resultados experimentales obtenidos hasta el momento demuestran que el uso de un enfoque adaptativo y sensible al contexto puede mejorar significativamente la fluidez del tráfico, reduciendo los tiempos medios de espera de los vehículos.

Descripción

Acerca de Lozano-Pinilla, José Ramón

Palabras clave

Control Semafórico Adaptativo, Congestión De Tráfico, Ciudades Inteligentes, Sistemas De Transporte Inteligentes
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