Predicción de la carga de trabajo sobre nodos edge en el Cloud Continuum a través de un Digital Twin

Abstract

El Cloud Continuum es un paradigma de computación emergente, el cual implica diferentes tipos de dispositivos, desde dispositivos finales, pasando por dispositivos edge y dispositivos intermedios más potentes (fog), hasta el cloud. En este dinámico entorno, la gestión eficiente de los recursos es crucial, especialmente en los nodos edge, donde las limitaciones de capacidad y la variabilidad de la carga de trabajo presentan desafíos e influyen en gran medida en el desempeño del sistema. Actualmente existen algunas soluciones en este ámbito, pero éstas carecen de la flexibilidad y agilidad para ajustarse en tiempo real a las variaciones de demanda en los nodos edge. En este artículo se propone el uso de un Digital Twin para predecir y administrar de manera efectiva la carga de trabajo en los nodos edge del Cloud Continuum, reaccionar en tiempo real e incluso prever acontecimientos futuros. Al mantener una réplica virtual de los nodos edge, interconectada con su contraparte física, se puede facilitar una simulación precisa y un análisis predictivo, permitiendo así anticiparse y adaptarse a las necesidades de manera proactiva.