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Artículo:
Grafos para fragmentación de programas sensible a los campos que mejoran al usarlos

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Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXII Jornadas sobre Programación y Lenguajes (PROLE 2023)

Licencia Creative Commons

Resumen

El nivel de granularidad que proporciona el Program Dependence Graph (PDG) al representar estructuras de datos complejas (listas, arrays, objetos...) es insuficiente para diferenciar entre sus elementos al aplicar fragmentación de programas. En un trabajo anterior, se propuso un nuevo modelo, el Constrained-Edges Program Dependence Graph (CE-PDG), capaz de obtener fragmentos precisos al aplicar fragmentación a programas con estructuras de datos recursivas. En este trabajo, mostramos cómo los mecanismos utilizados por el CE-PDG pueden ser mejorados, proporcionando fragmentos notablemente más precisos de una manera más eficiente. Estas mejoras implican dos cambios distintos sobre el proceso de fragmentación: un nuevo criterio de parada para el algoritmo y una sustitución permanente en las restricciones del CE-PDG que mejora la eficiencia del recorrido cuantos más fragmentos se calculan sobre el grafo.

Descripción

Acerca de Galindo, Carlos

Palabras clave

Analysis Estático, Fragmentación De Programas, Constrained-edges Program Dependence Graph

Citación

Galindo, C., Pérez, S., Silva, J.: Grafos para fragmentación de programas sensible a los campos que mejoran al usarlos. In: Panizo, L. (ed.) Actas de las XXII Jornadas sobre Programación y Lenguajes (PROLE 2023). Sistedes (2023). https://hdl.handle.net/11705/PROLE/2023/7145