Artículo:
FABIOLA: Arquitectura para la Optimización de Problemas en entornos de Big Data

Fecha

2017-07-19

Editor

Sistedes

Publicado en

Actas de las XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD 2017)

Licencia

CC BY 4.0

Resumen

Dentro de las organizaciones, los problemas de optimización pueden encontrarse en numerosos ejemplos, tales como minimizar los costes de producción, los errores producidos, o maximizar la fidelidad de los clientes. La resolución de estos problemas es un reto que conlleva un esfuerzo extra. Hoy en día, los problemas de Big Data se suman a estos problems de optimización en dichas empresas. Desafortunadamente, afrontar estos problemas en la pequeña y mediana empresa es extremadamente difícil o incluso imposible. En este artículo, proponemos la arquitectura llamada Fabiola, que permite describir los datos distribuidos y estructurados en problemas de optimización que pueden ser paralelizados. Además, Fabiola aplica las técnicas de Programación con Restricciones para poder devolver la solución a dichos problemas de optimización.

Descripción

Acerca de Parody, Luisa

Palabras clave

Big Data, Estructura De Datos, Problemas De Optimización, Programación Con Restricciones
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