Ajuste de Modelos de Lenguaje Pequeños para la Refactorización Automática de Código

Abstract

Se presenta un método para el ajuste de modelos de lenguaje pequeños orientados a la refactorización automática de código mediante (Direct Preference Optimization, DPO), utilizando métricas de análisis estático como señal de preferencia. El enfoque elimina la necesidad de evaluadores humanos o modelos externos avanzados. La evaluación experimental sobre código Java muestra mejoras sustanciales respecto al modelo base y un rendimiento competitivo frente a modelos de mayor tamaño, evidenciando la eficacia de este método de ajuste.